Exploitation des données en santé : un enjeu clé pour la recherche clinique 

Aujourd’hui, un frein majeur persiste en recherche clinique : l’exploitation complexe, chronophage et parfois incomplète des données issues de l’imagerie médicale. Alors, comment les outils connectés peuvent-ils lever ces verrous ? 

Chez Keymaging, nous développons depuis plusieurs années une approche centrée sur l’intelligence médicale structurée. Ces données structurées constituent un socle indispensable pour une exploitation fiable et performante en recherche clinique. 

Cependant, leur valeur repose sur un pré-requis essentiel : une analyse d’images fiable, reproductible et validée par des études cliniques rigoureuses.  

Une collaboration au service de l’innovation

Dans cette dynamique, nous collaborons depuis deux ans avec Avicenna.AI, acteur spécialisé dans le développement et la commercialisation de solutions d’intelligence artificielle appliquées à l’imagerie médicale, notamment en contexte d’urgence. 

Afin d’être reconnues comme dispositifs médicaux, ces solutions nécessitent des validations solides dans le cadre d’études cliniques. 

Là où Keymaging structure et fiabilise les données, Avicenna.AI apporte une analyse automatisée et rapide des images. 

Ensemble, nous développons des cas d’usage concrets en radiologie, notamment autour du scanner (TDM) crânien en contexte d’urgence ou la détection de l’embolie pulmonaire. 

Ces travaux ont notamment été présentés lors des JFR Urgences, évènement de référence réunissant les acteurs de l’imagerie médicale et de l’innovation en santé.   

Nous avons le plaisir de nous y retrouver chaque année sur le stand Télédiag, notre partenaire historique en téléradiologie, aux côtés d’Avicenna.AI. 

Des outils concrets pour améliorer la pratique

Grâce à une pré-analyse automatisée des examens, une priorisation des cas critiques et une assistance au diagnostic combinée à une structuration des données sans extraction manuelle chronophage, nos solutions permettent un gain de temps au quotidien. 

Elles contribuent également à homogénéiser les pratiques et à renforcer la qualité des données produites, les rendant plus robustes et exploitables pour l’analyse. 

Un impact direct sur les études cliniques

Structurer les données en amont change radicalement la recherche clinique. L’extraction devient automatisée, l’intégration dans les bases d’étude est simplifiée. La complétude des données est améliorée et la constitution des cohortes accélérée. 

Pour la recherche clinique, cela signifie moins de temps perdu, moins d’erreurs et une valorisation accrue des données collectées. 

Une synergie au service de la recherche clinique 

En combinant la structuration des données avec Keydiag® by Keymaging et l’analyse intelligente des images par Avicenna.AI, nous contribuons à réduire le temps d’interprétation, fluidifier le workflow en radiologie, améliorer la prise en charge des patients, accélérer les projets de recherche clinique. 

Des perspectives majeures

Cette approche ouvre des perspectives clés pour un accès plus rapide à des données de qualité, une réduction des coûts opérationnels, une amélioration de la robustesse des études. 

En rapprochant production de la donnée, intelligence artificielle et recherche clinique, nous posons les bases d’une recherche plus efficace et plus agile. 

Intégrer des solutions combinant analyse d’images et structuration des données n’est plus une option : c’est un levier clé pour accélérer, fiabiliser et valoriser vos études cliniques. 

Vous travaillez sur un projet de recherche clinique impliquant de l’imagerie ? Analyse d’images et structuration des données sont clés ? Discutons de vos enjeux, contactez-nous.