Construire les fondations de l’intelligence artificielle médicale à partir des données radiologiques

Depuis plus de dix ans, Keymaging accompagne les radiologues dans leur pratique quotidienne à travers notre solution Keydiag®, plateforme de référence dédiée à la rédaction de comptes rendus radiologiques structurés. Aujourd’hui, notre ambition dépasse largement l’aide à la rédaction. En effet, grâce à l’écosystème de données construit autour de notre outil, nous disposons d’un atout majeur pour relever l’un des plus grands défis de l’intelligence artificielle médicale : l’accès à des données cliniques fiables, structurées et exploitables. 

La radiologie manque de données exploitables  

L’intelligence artificielle transforme progressivement le secteur de la santé. Pourtant, en radiologie, un paradoxe demeure : les volumes d’images augmentent continuellement, mais les données exploitables pour entraîner des IA performantes restent limitées.

Par ailleurs, la majorité des comptes rendus sont encore rédigés sous forme de texte libre ou archivés en PDF. Des milliards d’informations cliniques existent ainsi dans les systèmes de santé, mais restent difficilement exploitables par les modèles d’intelligence artificielle. 

Keydiag® : un patrimoine unique de données radiologiques structurées 

Là où beaucoup cherchent aujourd’hui des données exploitables pour l’IA, Keymaging les construit depuis des années. 

Ainsi, initialement conçu comme un outil d’aide à la rédaction, Keydiag® s’est progressivement transformé en plateforme de structuration de la connaissance radiologique. 

Aujourd’hui : 

• plus de 1 000 radiologues utilisent activement la solution
• plus de 250 comptes rendus guidés couvrent l’ensemble des modalités et spécialités
• plus de 1,3 million de comptes rendus ont été générés en 2025

Au fil du temps, cette expertise a permis de constituer une base unique de données radiologiques structurées, enrichie quotidiennement par la pratique réelle des professionnels de santé. 

Les données : le véritable carburant de l’IA 

Le développement des grands modèles de langage (LLM) a démontré le potentiel considérable de l’IA générative. Mais la réalité reste inchangeable : la qualité d’une IA dépend directement de celle des données qui l’alimentent.

Dans le domaine médical, cette exigence est fondamentale. 

Les données structurées produites via Keydiag® constituent un socle pertinent pour développer des IA spécialisées fondées sur des connaissances cliniques cohérentes et validées.

Notre vision : une IA médicale fiable et explicable 

Nous sommes convaincus que l’avenir de l’IA médicale repose sur l’alliance des modèles de langage et des données métier.

Les approches fondées sur les LLM et le RAG (Retrieval-Augmented Generation) combinent ces deux dimensions : raisonnement génératif et accès à des connaissances spécialisées. 

Concrètement, grâce aux données structurées de l’écosystème Keydiag®, nous disposons des fondations nécessaires pour bâtir une IA radiologique fondée sur des données cliniques réelles et validées. 

Construire les fondations de l’IA radiologique de demain 

Au-delà du compte rendu, notre vision est de transformer chaque examen radiologique en une source de connaissances structurées contribuant à l’amélioration continue des outils d’intelligence artificielle. 

Alors que la qualité des données devient le principal facteur différenciant des projets d’IA, Keymaging bénéficie d’un avantage rare : plusieurs années de données radiologiques structurées issues de la pratique clinique.

En définitive, l’avenir de l’intelligence artificielle médicale ne se construira pas uniquement avec des algorithmes. Il se construira avant tout sur des données de qualité. Et c’est précisément ce que Keymaging développe chaque jour à travers Keydiag®.